全市场策略普适性测试报告

UNIVERSALITY REPORT · 2026.08.29 · 全指标 GS 基准对比
标的池 10,015 有效结果 9,415 策略数 39 总样本 224,375 数据范围 2020.01 — 2026.08
核心 4 项过检:0 / 52 条(0%)· 跑赢 GS 基准:28 条
39 套策略 × 9,415 只标的全指标测试。
个股池最佳 V-B1&xih5+zhong Calmar去尾 = 1.371,是 GS 基准(0.349)的 3.92 倍
ETF 池最佳 V-CTA5CTA7xih5 Calmar去尾 = 1.000,是 GS 基准(0.749)的 1.33 倍

一、GS 基准表现GS BENCHMARK

个股 GS 基准
0.349
Calmar 去尾 · 失效率 71.0%
ETF GS 基准
0.749
Calmar 去尾 · 失效率 60.2%
GS 胜率
30.5~31.5%
个股轮次 66 / ETF 轮次 36
GS 盈亏比
2.55~2.85
个股 2.55 / ETF 2.85
GS 基准定义:GB(GS 金叉)买入 + GS(GS 死叉)卖出,无止损,无参数优化。
GS 基准失效率 60~71%,意味着近 2/3 的标的跑不赢最简单的 GS 金叉死叉,作为地板指标非常合适。

二、个股池 Top 10STOCK POOL RANKING

# 策略 类型 标的数 Calmar去尾 总收益% 均收益% 最高% 盈亏比 胜率% 轮次 失效率 vs GS
1 V-B1&xih5+zhong 变体 7,979 1.371 36.64 0.976 2273.04 1.7644.447 51.0% 3.92x
2 V-CTA5CTA7xih5 变体 7,979 0.769 21.55 0.921 1530.17 2.2437.932 62.1% 2.20x
3 V-B1&xih5+S_gs 变体 7,979 0.738 23.90 1.007 1834.25 1.6345.834 62.9% 2.11x
4 V-xih3+CTA3m 变体 7,979 0.734 19.36 0.782 9900.00 2.1437.537 62.8% 2.10x
5 BASE-蓄力启航 基线 7,979 0.727 19.50 0.771 9900.00 2.1537.538 62.9% 2.08x
6 V-MX6+zhong 变体 7,979 0.705 16.78 0.892 162900.00 1.4645.944 64.9% 2.02x
7 V-xih10+CTA3m 变体 7,979 0.669 18.39 0.715 9900.00 2.1636.840 64.7% 1.91x
8 V-MX3+CTA1 变体 7,979 0.591 17.70 0.557 7363.05 1.5144.071 65.7% 1.69x
9 V-MX3+zhong 变体 7,979 0.510 10.45 0.612 7363.05 1.3142.952 67.4% 1.46x
10 BASE-GS基准 基线 7,979 0.349 8.00 0.370 1862.22 2.5530.566 71.0% 1.00x

三、ETF 池 Top 10ETF POOL RANKING

# 策略 类型 标的数 Calmar去尾 总收益% 均收益% 最高% 盈亏比 胜率% 轮次 失效率 vs GS
1 V-CTA5CTA7xih5 变体 1,409 1.000 15.06 1.146 415.97 2.6839.318 56.5% 1.33x
2 V-xih10+CTA3m 变体 1,409 0.953 14.34 1.044 910.99 2.3440.020 55.7% 1.27x
3 V-xih3+CTA3m 变体 1,409 0.951 13.84 1.091 910.99 2.3340.518 56.8% 1.27x
4 BASE-蓄力启航 基线 1,409 0.944 13.85 1.053 910.99 2.3240.019 56.8% 1.26x
5 V-lahgao&CTA1 变体 1,412 0.939 11.44 0.526 189.55 1.4550.021 55.3% 1.25x
6 V-lahgao&CTA1&CTA5 变体 1,411 0.939 11.45 0.527 189.55 1.4550.021 55.4% 1.25x
7 V-lahgao+zhong+stop5 变体 1,412 0.916 10.76 0.463 189.55 1.4350.023 57.4% 1.22x
8 V-lahgao&CTA4 变体 1,411 0.902 10.75 0.496 189.55 1.4750.021 56.1% 1.20x
9 V-lahgao&CTA5&CTA7 变体 1,411 0.894 10.70 0.503 189.55 1.4550.022 56.6% 1.19x
10 BASE-GS基准 基线 1,409 0.749 13.37 0.508 415.97 2.8531.536 60.2% 1.00x

四、关键发现KEY FINDINGS

① GS 基准失效率 60~71% — 地板很高。即使最简单的 GS 金叉死叉,在 ETF 上也有 40% 标的跑赢,个股 29%。
这意味着新策略 vs GS 的胜率差 >10pp 才算有增量价值。
② 个股策略 vs GS:V-B1&xih5+zhong 是 GS 的 3.92 倍。Calmar 去尾 1.371 vs 0.349,超额 Calmar 来自更高的平均收益(0.976% vs 0.370%)和更高胜率(44.4% vs 30.5%)。
③ ETF 策略 vs GS:优势较小(1.3x 以内)。ETF 池 V-CTA5CTA7xih5 Calmar 1.000 vs GS 0.749,仅 1.33 倍。
ETF 价格序列更平滑、趋势性弱,信号组合难以拉开差距。
④ 盈亏比:GS 2.55~2.85 并不差。GS 的高盈亏比来自"截断亏损、让利润奔跑"的死叉出场。
新策略盈亏比多在 1.3~2.6,没有显著优势。
⑤ 出场信号仍决定上限。B1&xih5 + zhong 出场(Calmar 1.371) vs 同样买点 + S_gs(0.738),差近 1 倍。
同一买点用不同出场,Calmar 波动 0.7~1.4,说明瓶颈在"怎么卖"。
⑥ 无策略通过 4 项全检 — 市场结构不支持单一普适策略。
即使样本扩到 10,015 只,结论不变。Calmar 去尾 ≥ 1.5 + 失效率 ≤ 40% 的交叉区域为空。

五、下一步方向NEXT STEPS

分行业子池适配
按申万一级 28 个行业分组,每个行业独立排名策略。电力/煤炭 vs 电子/计算机,最优策略可能完全不同。
波动率分箱
按年化波动率分 3 箱,每箱独立排名。现有策略可能只在高波箱有效。
出场信号再优化
当前 zhong/GS/S_gs 三个出场信号可进一步网格化,加入动态止盈、布林带收口等新信号。
GS 基准 + 子池路由
不再寻找全市场最优,而是"每个子池选一套 + GS 基准兜底"。
数据来源:通达信沪深京日线完整包(2026.08.29 更新)· 回测引擎:signal_grid_search.py v2(全指标)· 评估:summarize_results_v2.py
GS 基准 = GB 金叉买入 + GS 死叉卖出(无止损)· Calmar = 年化收益 / 最大回撤 · 盈亏比 = 平均盈利 / |平均亏损|