QIANXIAODOU · STRATEGY RESEARCH

A30 与 B30:P10 差异成因 + 并行测试

# A30 与 B30:P10 差异成因 + 并行测试

净公平口径(随机分配 ×100 中位 + 双边成本 0.15%)· 持有 30 日 · 20 席等权 · 窗口 2020-02→2026-09

> 净公平口径(随机分配 ×100 中位 + 双边成本 0.15%)· 持有 30 日 · 20 席等权 · 窗口 2020-02→2026-09

KPI差异根源大盘依赖度B30 对大盘斜率 0.52 vs A30 0.24
KPIB30 = 弹性型ΔCAGR 均值高、尾部差均值 +17.66pp、P10 2.53pp、P90 +34.09pp
KPIA30 = 稳定型尾部好、均值低均值 +11.73pp、P10 2.47pp、跑赢 60/60 窗口
KPI并行无用重叠 63.8% / 相关 0.825混合后单调变差,最优仍是纯 B30(Calmar 1.26)
01
为什么 A30 的 P10 更好、均值反而更低
SECTION 01

## 01|为什么 A30 的 P10 更好、均值反而更低

指标B30(筹码跳升)A30(公式A)
信号笔数 / 年12,548 / 2,28530,446 / 5,544
平均持仓(20 席)19.519.8
满仓(≥19.5 席)天占比82.8%92.7%
ΔCAGR 均值+17.66pp+11.73pp
ΔCAGR 中位+16.48pp+10.11pp
ΔCAGR P10(最差十分位)2.53pp+2.47pp
ΔCAGR P90(最好十分位)+34.09pp+22.0pp
ΔCAGR 标准差12.818.49
ΔCAGR 偏度0.030.41
对大盘斜率(越大越靠行情吃饭)0.520.24
ΔCAGR 与大盘收益的相关0.630.43
跑赢大盘的窗口数56/6060/60

结论:两者是「弹性型」与「稳定型」的差别,不是简单的好坏。

·B30 的 ΔCAGR 分布更宽(标准差 12.81 vs 8.49),而且更依赖大盘行情(斜率 0.52 vs 0.24,相关 0.63 vs 0.43)
·大盘强的窗口,B30 大幅超额(P90 +34.09pp);大盘弱的窗口,B30 的超额被压缩 → 均值高、最差尾部低
·A30 信号密集(年 5,544 笔)、几乎天天满仓(92.7%),但不靠行情吃饭(斜率仅 0.24)→ ΔCAGR 分布窄、P10 最好、60/60 个窗口全部跑赢大盘

换句话说:P10 不是「更有 alpha」,而是「更不依赖行情」。B30 的 alpha 更厚但更随大盘起伏;A30 的 alpha 更薄但更均匀。

02
并行测试:结论是不并行
SECTION 02

## 02|并行测试:结论是不并行

重叠度(高度重叠)

### 重叠度(高度重叠)

口径笔数占 B30占 A30
同日同股6,283
±5 日内同股8,01163.8%26.3%

两条曲线相关性 0.825(很高)—— 说明它们挑的往往是同一批时点,分散效应基本不存在,混合只会稀释。

配比网格(各自满仓 20 席,资金按比例混合)

### 配比网格(各自满仓 20 席,资金按比例混合)

配比CAGR最大回撤Calmar
B100%/AA0%…23.2%-18.4%1.26
B70%/AA30%…22.6%-19.6%1.16
B60%/AA40%…22.5%-20.2%1.11
B50%/AA50%…22.3%-20.8%1.07
B40%/AA60%…22.0%-21.4%1.03
B30%/AA70%…21.8%-22.0%0.99
B0%/AA100%…21.1%-23.8%0.89

单调关系:B 的占比越高越好(Calmar 1.26 → 0.89 一路下降),没有挖到「混合更优」的甜点。

共享 20 席合并书 vs 分开跑

### 共享 20 席合并书 vs 分开跑

方案公平 CalmarCalmar P10CAGR回撤
纯 B301.230.925.2%-20.5%
纯 A301.00.7823.1%-23.5%
合并共享 20 席1.070.8224.0%-22.7%
B50/A50 各 10 席0.6817.8%-26.4%

合并共享席位:CAGR 略高(24.0% vs 23.2%)但回撤明显更差(−22.7% vs −18.4%)→ Calmar 反而从 1.26 掉到 1.07。

各 10 席分开跑:Calmar 只有 0.68 —— 席位减半后分散不足,是最差的方案。

随机起点 60 窗口(ΔCAGR,对比全市场等权)

### 随机起点 60 窗口(ΔCAGR,对比全市场等权)

方案均值中位P10P90跑赢窗口
B30+15.39+12.03+0.77+32.8658/60
A30+12.22+12.97+4.48+19.5260/60
合并(共享20席)+12.98+7.86+2.00+29.3458/60

这三个数字把差别讲透了

·B30:均值最高(+15.39pp)但 P10 只剩 +0.77pp(最差窗口几乎没有超额)
·A30:均值低一档(+12.22pp)但 P10 +4.48pp,60/60 窗口全跑赢
·合并:两头都不占(均值 +12.98pp、P10 +2.0pp)
03
怎么选
SECTION 03

## 03|怎么选

你的偏好选择依据
追求最高风险调整收益,能承受波动纯 B30公平 Calmar 1.26、CAGR 23.2%、回撤 −18.4%
要求「任意 1.6 年窗口都不输市场」纯 A30P10 +4.48pp、60/60 窗口跑赢、不依赖行情(斜率 0.24)
想两者兼得❌ 做不到重叠 63.8% / 相关 0.825,混合单调变差

不要并行:这两条曲线本质是同一类时点(低位筹码跳升)的两种表达,同时跑等于把仓位摊薄,既失去 B 的弹性、也失去 A 的锐度。

折中方案(若一定要在两者间平衡):以 B30 为主策略,把 A30 只当作持仓不足时的补位信号(即 B 无信号的日子用 A 填剩下的席位)—— 效果介于纯 B(1.26)与合并书(1.07)之间,需单独实测再定。

04
局限
SECTION 04

## 04|局限

·随机起点 60 个窗口互相重叠,非独立样本(P10/P90 只作相对比较)。
·曲线上限受 20 席约束;放大到 50~100 席后两者差异可能变化(席位越多越接近逐笔统计)。
·成本为线性假设,未含冲击成本。

脚本 /root/ths_analysis/winner_test/{bt51_expo,bt52_parallel_ba,make_report22}.py · 生成 2026-09-12

Hermes Agent · 水墨·报纸风研究报告 · 2026-09-12 23:52