Generated by Answer me with HTML 0.5.10 · 2026-10-31 15:29 · ★ Star on GitHub
辅助模型统一到 deepseek-v4.1-flash
11 个辅助任务 + hy-memory 记忆提炼全部改走 opencode-go
主模型、11 个辅助任务、hy-memory 记忆提炼现在全部是 opencode-go 的 deepseek-v4.1-flash。硅基流动只剩两项:视觉以外的向量嵌入 bge-m3。
改了什么
- 主模型
- deepseek-v4.1-flash(未变)
- 辅助任务
- 11 个 → opencode-go
- 辅助模型
- deepseek-v4.1-flash
- 记忆提炼
- deepseek-v4.1-flash
- 记忆端点
- opencode.ai/zen/go/v1
- 记忆向量
- BAAI/bge-m3(硅基,未变)
- 跟随型任务
- compression 等 6 个走 auto
- 备份
- config.yaml.bak.20261031_152323
实测证据
| 检查项 | 结果 | 证据 |
|---|---|---|
| 辅助路由解析 | 11/11 通过 | doctor:approval→opencode-go … vision→opencode-go,issues 空 |
| 标题生成真调用 | 已切 | agent.log 15:27:02 title_generation using opencode-go (deepseek-v4.1-flash) |
| 视觉真调用 | 已切 | 新会话 vision_analyze 成功识别图表页,耗时 33s |
| 记忆写入 | 已切 | 新会话 add 成功,workflow 4.7s,写入 1 条 |
| 记忆召回 | 正常 | 新会话 prefetch hits=10 |
两个例外与代价
不能换的两项
- 记忆向量仍用硅基 bge-m3:deepseek-v4.1-flash 是对话模型,不提供 embedding 接口
- x_search 仍用 grok-4.20-reasoning:X 站内检索依赖 xAI 的搜索能力,deepseek 无此项
代价变化
- 辅助任务从硅基免费档转到 OpenCode Go 套餐,额度消耗集中到一处
- 单次提炼比硅基 Xing4.0-29B 慢一些:workflow 4.7s,端到端 12.6s
- 上下文 100 万,远高于压缩所需 6.4 万下限
当前会话为何还用旧路由
辅助路由在会话创建时冻结。改配置后,本会话第一次调 vision 报 400 code 20012 Model does not exist:新模型名配了旧端点。
新开会话或走 hermes -z 即生效,不需要重启网关。