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template: sheet
title: 辅助模型二轮下沉：Xing4.0-29B 接下 8 个槽
subtitle: 用真实 prompt 与真实解析器验收，不是看回答像不像
cols: 2
source: 实测 2026-10-31 · 4 模型 × 5 个槽 · 真实 _SYSTEM_PROMPT
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Lead: 你的判断对。用源码里的真实 prompt 重测后，4 个原本判给强模型的槽也能交给 Xing4.0-29B，现在它持 8 个槽，强模型只守 4 个。

## A 二轮实测（满分 2，括号为耗时） {span=2}

| 槽位 | deepseek-v4.1-flash | Xing 思考开 | Xing 强制关思考 | Qwen3-30B-A3B |
|---|---|---|---|---|
| profile_describer | 2 (9.5s) | 2 (2.7s) | 0 schema 不符 | 2 (1.2s) |
| tts_audio_tags | 2 (5.9s) | 2 (55.4s) | 2 (0.7s) | 2 (1.3s) |
| triage_specifier | 2 (8.8s) | 2 (7.5s) | 0 schema 不符 | 2 (8.2s) |
| kanban_decomposer | 2 (20.3s) | 2 (7.7s) | 2 (189s) | 2 (8.8s) |
| 压缩事实留存 | 11/14 | 11/14 | 11/14 | 11/14 |

## B 当前分工

```kv cols=2
Xing4.0-29B 槽数: 8 个（免费）
强模型槽数: 4 个
Xing 侧: approval / title / monitor / skills_hub / profile / triage / kanban / tts
强模型侧: compression / vision / mcp / curator
Xing 侧思考: 全部保持开
```

## C 三条不能踩的线

```callout warn 关思考会破 JSON 契约
profile_describer 与 triage_specifier 强制关思考后直接 schema 不符。它们靠思考过程守住输出格式，只有 approval 与 title 适合关。
```

- 延迟方差大：同一模型 tts 出现过 0.7 秒与 55 秒两端。kanban 关思考时单次 189 秒，已贴 180 秒超时。
- 先查槽位是否会触发：`tts.provider` 是 edge，`gemini.audio_tags` 为 false，所以 tts_audio_tags 永不触发，搬到免费模型不影响体验。
- 压缩不看留存率：四模型留存打平，真正的闸门是上下文。压缩阈值按主模型 1M 窗口算，Xing 只有 131K，长会话会直接超窗。
- vision 仍是硬墙：Xing 返回 `HTTP 400 The model is not a VLM`。
- mcp 与 curator 留强模型：外部服务器任意 prompt 不可控，技能维护改错会累积。

## D 变更与验证 {span=2}

```kv cols=2
本轮改动: 8 个键（profile / triage / kanban / tts 的 provider 与 model）
语义 diff: 8 条，全部为预期改动
doctor 校验: ✓ 辅助任务路由全部解析通过
冒烟: profile 4.6 秒 schema 通过 / kanban 5.0 秒 2 个子任务
备份: /root/backups/config.yaml.bak.20261031_163147
生效范围: 新会话生效，当前会话仍用旧快照
```

回滚任一槽（示例：kanban_decomposer）：

```bash
hermes config set auxiliary.kanban_decomposer.provider opencode-go
hermes config set auxiliary.kanban_decomposer.model deepseek-v4.1-flash
```